Дорогие коллеги и уважаемые заявители!
На прошлой неделе у нас в учреждении появился новый сотрудник — ИИ Эксперт Пупкин.
Он уже работает на сайте rostovexp.ru, отвечает на вопросы, помогает найти нужную информацию — и, что самое важное, пока не сломался.
А для первых дней работы — это уже победа!
Но за этим симпатичным синим шариком скрывается не просто «чат на сайте», а целостный программный продукт нового поколения, созданный нашими специалистами с нуля.
Сегодня мы расскажем вам, как он устроен, почему он «думает» чуть дольше, чем DeepSeek или ChatGPT, и почему мы гордимся тем, что сделали его сами — без готовых коробочных решений.
Кто такой ИИ Эксперт Пупкин? Не бот, а узкоспециализированный эксперт
Когда вы общаетесь с ChatGPT, DeepSeek или Qwen, вы разговариваете с гигантской языковой моделью, обученной на миллиардах страниц из интернета. Она знает почти всё — от рецептов борща до квантовой физики. Но именно эта «всеядность» делает её ненадёжной в узких профессиональных задачах: она может «галлюцинировать», путать нормы, цитировать устаревшие документы или просто дать общий, но бесполезный ответ.
ИИ Эксперт Пупкин — другой.
Мы прошли весь путь самостоятельно:
Собрали базу знаний из нормативных документов;
Настроили архитектуру RAG (поиск по базе + генерация ответа), чтобы исключить выдумки;
Обеспечили локальное развертывание.
Для нас это не просто инструмент, а самостоятельно созданное современное технологическое решение для решения задач Учреждения.
Он не пытается быть эрудитом. Это узкий специалист, обученный только на том, что важно для нашей работы:
- Постановление Правительства РФ №145 от 05.03.2007;
- Постановление Правительства Ростовской области №437 от 24.06.2019;
- Отдельные положения Градостроительного кодекса РФ;
- Постановление Правительства РФ №717 от 06.05.2023 (в процессе изучения);
- Все материалы с сайта учреждения — услуги, контакты, регламенты, база знаний.
Как он работает? RAG — не магия, а инженерия
ИИ Эксперт Пупкин построен на технологии RAG (Retrieval-Augmented Generation) — «генерация с дополнением извлечения». Звучит сложно, но на деле — логично:
1. Вы задаёте вопрос → например: «Какие документы нужны для экспертизы проектой документации?»
2. Ищет в своей базе знаний самые релевантные фрагменты документов (не весь документ — а именно нужный абзац!).
3. Передаёт их языковой модели — и та формулирует чёткий, понятный ответ на основе реальных источников.
Это как если бы вы спросили юриста: он не вспомнит всё наизусть, но быстро найдёт нужную статью в кодексе — и объяснит её вам простыми словами.
Такой подход делает ИИ Эксперта Пупкина надёжным, контролируемым и обновляемым: добавили новый документ — он сразу «знает» о нём.
Почему он «думает» дольше, чем другие ИИ?
Поскольку он работает на нашем собственном оборудовании, а не на бесконечных мощностях дата-центров, у него есть физический предел выносливости.
На данном этапе система рассчитана на умеренную нагрузку. При большом потоке одновременных обращений он может «устать» и потребовать перезапуска. Это не ошибка кода, а особенность работы локального ИИ на текущем этапе развития.
Поэтому мы просим вас быть терпеливыми, если ответ приходит не мгновенно или сервис временно недоступен — попробуйте задать вопрос чуть позже. Мы следим за его работой, уведомление, что с ним что-то не так нам придёт и либо он сам восстановится, либо ему поможем мы.
Это осознанный выбор: вместо скорости — безопасность, контроль и независимость от внешних сервисов.
Его ресурсов хватает для обработки до 100 запросов в день по нашей узкой базе знаний.
Да, ответ может занять на пару секунд больше — но зато он точный, конфиденциальный и полностью под нашим управлением.
Для нас это не компромисс, а принцип.
Каждый ваш корректный запрос и каждая обратная связь — это вклад в развитие ИИ Эксперта Пупкина. Он учится, развивается и старается быть полезным. Спасибо, что даете ему этот шанс!